La proliferación de fraudes a través de mensajes y llamadas ha hecho que los usuarios de Android y otros sistemas móviles estén más preocupados que nunca por su seguridad digital. En los últimos años, hemos visto cómo los ciberdelincuentes perfeccionan sus técnicas, jugando con la confianza y las emociones de las personas para obtener datos sensibles o dinero. Google, uno de los grandes protagonistas del escenario tecnológico, ha reaccionado ante esta amenaza integrando la inteligencia artificial (IA) en su aplicación Google Messages y en otros productos clave de su ecosistema para detectar estafas en tiempo real.
Este artículo recoge de forma exhaustiva todas las novedades, el funcionamiento, los retos y las ventajas de estas soluciones, integrando toda la información relevante publicada en medios especializados, blogs corporativos y la propia documentación de Google.
El peligro de las estafas digitales: cifras y evolución reciente
Las estafas por SMS y llamadas, lejos de desaparecer, han crecido de forma alarmante en los últimos años. Según informes recientes de la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC), solo en el último año se reportaron pérdidas superiores a los 470 millones de dólares como resultado de fraudes que iniciaron con un simple mensaje de texto. A nivel global, la cifra se dispara: se estima que en 2024 los fraudes móviles ocasionaron pérdidas de más de 1,03 billones de dólares, afectando a millones de usuarios en casi todos los continentes. Destacan focos especialmente activos en regiones como Brasil, Hong Kong o Corea del Sur, donde los intentos de fraude son prácticamente diarios.
El engaño suele comenzar con mensajes aparentemente inofensivos, que simulan pertenecer a empresas de paquetería, bancos, instituciones oficiales o incluso conocidos. Los nuevos métodos, más sofisticados, incluyen desde el clásico «smash and grab» (robos relámpago que buscan datos sensibles en cuestión de minutos) hasta el llamado «pig butchering», donde los criminales se ganan la confianza de la víctima durante semanas o meses antes de convencerla para realizar pagos o entregar información privada.
Un dato preocupante: el 67% de las personas creen que pueden detectar estos fraudes fácilmente, pero las estadísticas demuestran que las campañas se vuelven cada vez más difíciles de identificar, incluso para usuarios experimentados. Por eso, la protección tecnológica y la educación en ciberseguridad resultan imprescindibles.
Google Messages y la inteligencia artificial: un nuevo paradigma en la detección de estafas en tiempo real
La respuesta de Google a esta oleada de amenazas es clara: hacer de la IA el pilar fundamental en la lucha contra las estafas. Google Messages, la aplicación de mensajería predeterminada en la mayoría de los dispositivos Android, se ha convertido en el epicentro de esta transformación digital.
La nueva funcionalidad anti estafa de Google Messages utiliza modelos avanzados de machine learning capaces de analizar en tiempo real los mensajes que llegan al dispositivo. El sistema estudia patrones textuales, comportamientos anómalos y cambios en el tono de la conversación que suelen pasar desapercibidos para los usuarios. Esto permite detectar tanto estafas directas –como mensajes que piden actualizaciones de datos de pago o enlaces a páginas fraudulentas– como otras más sutiles en las que el engaño va escalando a medida que avanza la conversación.
Si se detecta un mensaje sospechoso, al usuario se le muestra una alerta visible en pantalla con opciones claras para tomar acción:
- Bloquear y reportar al remitente, facilitando que otros usuarios también queden protegidos.
- Descartar la alerta si considera que no es una estafa.
- Ignorar la advertencia si cree que el mensaje es legítimo.
Esta forma de actuar no solo protege, sino que evita falsos positivos y asegura que las comunicaciones importantes no se vean interrumpidas sin motivo.
Privacidad y procesamiento local: la clave de la tranquilidad digital
Un aspecto fundamental de esta solución es que todo el análisis se realiza directamente en el dispositivo del usuario. Google ha dejado claro que ni los mensajes ni las llamadas sospechosas se envían a servidores externos para ser procesados. Así, las conversaciones permanecen privadas y ningún tercero, ni siquiera Google, tiene acceso al contenido. Solo en los casos en los que se detectan patrones claros de spam o se informa manualmente de un fraude, ciertos datos se pueden utilizar de forma anónima y temporal para mejorar los algoritmos de detección global.
Además, la protección solo se aplica a mensajes y llamadas de números desconocidos, evitando molestias o sobresaltos en las conversaciones habituales con familiares, amigos o contactos guardados. La función está activada por defecto en los países en los que está disponible (actualmente Estados Unidos, Reino Unido y Canadá), aunque el usuario siempre tiene la opción de desactivarla desde los ajustes de Google Messages.
Despliegue internacional y limitaciones actuales
Por ahora, la protección anti estafa avanzada está disponible principalmente en inglés y en algunos mercados anglosajones. Google ha confirmado que está trabajando en la expansión de esta función a otros idiomas, incluido el español, y a más regiones a lo largo de 2025 y 2026. La intención es proteger a una base global de usuarios, ya que los ataques no conocen fronteras.
Esta estrategia internacional responde a la evidencia de que los métodos de fraude evolucionan y se adaptan rápidamente a los nuevos idiomas y contextos culturales. Los desarrolladores de Google colaboran con expertos en ciberseguridad y realizan pruebas constantes para minimizar los falsos positivos y adaptar los modelos de IA a las particularidades linguísticas de cada país.
La IA también llega a las llamadas telefónicas: protección integral en Android ante estafas en tiempo real
Google no ha querido limitar sus sistemas anti estafa solo a los mensajes de texto. Siguiendo la tendencia del aumento de fraudes por teléfono, la compañía ha comenzado a implementar la función Scam Detection en la aplicación Phone by Google, disponible primero en teléfonos Pixel seleccionados y, poco a poco, en más dispositivos Android.
Esta función, también basada en inteligencia artificial, analiza en tiempo real las conversaciones telefónicas en busca de tácticas fraudulentas habituales, como solicitudes de información personal, pagos urgentes o intentos de modificar configuraciones sensibles del sistema. Si detecta indicios claros de fraude, emite alertas visuales, sonoras e incluso notificaciones táctiles, avisando al usuario de la posible amenaza.
El procesamiento es local, el audio no se graba ni se almacena, y nadie más allá del propio dispositivo tiene acceso a la conversación. Además, si el usuario decide activar esta protección, todos los participantes serán informados mediante un pitido, garantizando la transparencia total en todo momento.
Ejemplos de estafas detectadas en tiempo real y cómo actúa la IA
Los sistemas de inteligencia artificial pueden identificar desde estafas rápidas, como mensajes que piden pagar multas de tráfico o actualizar datos bancarios mediante enlaces fraudulentos, hasta esquemas de largo recorrido que buscan ganarse poco a poco la confianza de la víctima.
El análisis no se limita a palabras clave, sino que estudia la evolución del diálogo, los cambios de tono, la recurrencia de ciertos términos y la estructura de las peticiones. Así, si un remitente pasa de una conversación trivial a solicitar información sensible tras varios intercambios, el sistema es capaz de identificar ese patrón como característico de un «pig butchering» y avisar antes de que sea demasiado tarde.
Otras innovaciones de seguridad: Key Verifier, Find Hub y más
Además de la protección frente a estafas en mensajes y llamadas, Google ha lanzado en Android nuevas funciones destinadas a reforzar la seguridad del usuario:
- Key Verifier: Permite verificar la identidad de los contactos con los que se comunica el usuario, utilizando claves públicas y códigos QR. Esto dificulta intentos de suplantación de identidad y el popular SIM swapping, donde un atacante suplanta el número de teléfono de la víctima.
- Protección antirrobo mejorada: Ahora, además de la contraseña del dispositivo, pueden añadirse preguntas de seguridad y medidas adicionales para dificultar tanto el reseteo fraudulento del móvil como los cambios de configuración tras un robo.
- Find Hub: Evolución de la anterior función «Encontrar mi dispositivo», que facilita la localización de objetos y personas en una red privada y segura, ideal para coordinar encuentros o recuperar equipos extraviados.
- Compartir ubicación en tiempo real: Mejoras en la aplicación de localización permiten a los usuarios compartir de manera más sencilla la ubicación con sus contactos, mantener la coordinación y aumentar la seguridad en desplazamientos o viajes.
La IA también protege la navegación y las notificaciones en Chrome
La protección frente a estafas no se limita a los propios mensajes o llamadas. Google ha integrado modelos de inteligencia artificial avanzados en Chrome para analizar el comportamiento de las páginas web y bloquear intentos de fraude en tiempo real.
El nuevo sistema, basado en el modelo Gemini Nano, analiza las páginas cuando se cargan en Chrome y detecta patrones de estafas, desde banners falsos hasta ventanas emergentes agresivas o intentos de phishing a través de notificaciones web. Según datos de Google, la IA identifica hasta 20 veces más páginas fraudulentas y ha logrado reducir más del 80% de los fraudes que suplantan servicios de atención al cliente en línea.
En el caso de las notificaciones push, la IA analiza la procedencia y el contenido en tiempo real y muestra una advertencia antes de conceder permisos o incluso bloquea automáticamente las más peligrosas. Los usuarios pueden activar la Protección Mejorada desde la configuración de Chrome para aumentar aún más el nivel de seguridad.
Comparativa con otras soluciones y futuro de la detección de estafas en tiempo real
Google no es la única empresa que apuesta por la inteligencia artificial para combatir las estafas, pero sí la que ha logrado una mayor integración y rapidez gracias al procesamiento local en el dispositivo. Mientras que otras compañías experimentan con bots que distraen a los estafadores o sistemas de alerta en aplicaciones concretas como WhatsApp o Messenger, Google avanza hacia un modelo transversal que abarca mensajes, llamadas y la navegación web.
La idea de Google es que estas funciones sean cada vez menos intrusivas, detecten mejor los fraudes más sofisticados y puedan expandirse a nuevas plataformas, idiomas y regiones. La colaboración con otras empresas y la posibilidad de llegar a apps de terceros están sobre la mesa para seguir mejorando la protección de los usuarios.
El desarrollo continuo de estos sistemas garantiza que la evolución de los fraudes irá acompañada de una respuesta tecnológica igual de dinámica. El reto está en seguir mejorando la precisión, minimizar los falsos positivos y hacer que la seguridad digital sea lo más transparente y cómoda posible para el usuario final.
Gracias a la integración de inteligencia artificial directamente en los dispositivos Android, los usuarios disponen de herramientas para anticipar y bloquear los fraudes en tiempo real, sin sacrificar su privacidad.
Google ha dado un paso importante hacia una protección digital proactiva y personalizada que, aunque todavía tiene limitaciones geográficas y lingüísticas, ya está marcando la diferencia frente a los cibercriminales. Comparte la información para que otros usuarios conozcan sobre la detección de estafas tiempo real por parte de Google Messages.