På grund af populariteten af værktøjer til oprettelse af kunstig intelligens bliver det lettere at finde billeder, falske videoer eller lydfiler, der ændrer det originale indhold for at misinformere brugerne. Dette er kendt som "Deep Fake", og i dag fortæller jeg dig alt, hvad du behøver at vide om denne trend.
Hvad er "Deep Fakes"
En "Deep Fake" er multimedieindhold skabt for at bedrage eller manipulere den offentlige mening. Brug ordet «Deep" som kommer fra "Deep Learning" eller dyb læring karakteristisk for sprogmodeller baseret på kunstig intelligens og «Fake", et engelsk ord, der betyder falsk på spansk.
Selvom det ikke er noget nyt at ændre dokumenter for at misinformere folk. Det har altid været muligt at ændre billeder for at misinformere folk ved at redigere fotografier med klassiske beskæringsværktøjer eller det nuværende Photoshop. Grunden til, at det nu er på alles læber, er, at denne misinformation er blevet moderne gennem brugen af indhold genereret gennem kunstig intelligens.
Derfor forstår vi det En "Deep Fake" er det indhold, for det meste skabt eller assisteret med brugen af sprogmodeller, der har til hensigt at sprede misinformation i medierne. Dette er noget, som vi kan se på et væld af forskellige måder, nogle af de former for falsk indhold eller "Deep Fake" med alvorlige konsekvenser vil vi se nedenfor.
Hvordan "Deep Fakes" skabes
"Deep Fakes" er skabt med værktøjer baseret på kunstig intelligens i stand til at opdage træk ved menneskelige ansigter og kroppe. Denne form for misinformation har mange forskellige former, men alle lige vildledende. Lad os se de mest almindelige former, som vi finder i "Deep Fakes"
- Udskift folk: Du kan finde falske videoer, der ser ud til at være ægte, og hvor de personer, der optræder, er fiktive eller blot er blevet erstattet af kunstig intelligens. Dette ses almindeligvis i videoer, hvor en skuespillers ansigt erstattes af en anden, men vi kan også se dem andre steder, meget mere skadelige. For eksempel, der kan iværksættes en smædekampagne mod for eksempel en politiker, så han taber et valg.
- Skift stemme: Som i tilfældet med ansigtsbytte, sker det samme med stemmen. Fuldstændig opfundet lyd kan skabes gennem en simpel stemmeoptagelse. Dette er farligt for de indholdsskabere, skuespillere og andre kendte personer, hvis stemmer er på internettet. Dette skyldes, at enhver kan skabe en lyd, der kompromitterer en anden person med den praktiske sikkerhed, at de bliver nødt til at nægte denne information.
- Foto manipulation: Uanset om det er nuværende eller gammelt, fotografier er ikke undtaget fra fremskridt inden for teknologier baseret på kunstig intelligens. Vi har været i stand til at se billeder af den katolske kirkes pave iført rappertøj eller i en lang række situationer. Mange mennesker uden for den teknologiske verden har troet på disse billeder.
Hvilken hensigt ligger bag "Deep Fakes"
Heldigvis er der en verden fuld af underholdning, der er i stand til at bruge disse værktøjer til at lave sjove videoer eller memes i billeder. Disse videoer med et humoristisk præg har ikke til hensigt at skade nogen og eksisterer simpelthen som underholdning. Problemet er den ondsindede hensigt med "Deep Fakes".
Så intentionen, der bekymrer os, er den negative, når de forsøger at bedrage os for at få os til at ændre vores ideer og værdier baseret på løgne. Det er vigtigt at fremhæve to forskellige kanter på den samme kniv, som er "Deep Fakes": manipulation af masserne og personlig chikane af visse institutioner.
På den ene side kan vi blive bedraget som en gruppe eller masse af mennesker gennem misinformation spredt af netværk eller tv. Det her Det påvirker et socialt niveau og er meget farligt, fordi det kan påvirke en hel befolknings mening.. Det er en af de helt store farerne ved kunstig intelligens.
Men ikke kun kan vi lide denne misinformation som et kollektiv, men vi Vi kan blive ofre for svindel eller svindel gennem denne type falske videoer, billeder og lyd.. Hvis nogen har den dårlige intention at ærekrænke dig, kan de nemt gøre det fra computeren ved at oprette et audiovisuelt dokument, der sætter dig i en situation, der skader dit liv eller din karriere.
Hvordan opdager man "Deep Fakes"?
I betragtning af denne fare er der en stor efterspørgsel efter værktøjer til at opdage denne type falsk indhold. For eksempel i Twitter tilføjede for at undgå denne type misinformation en funktion kaldet "community notes". Denne funktionalitet tjener til at advare andre brugere om falsk indhold, og den fungerer godt inden for den blå platform.
Dette er en måde at opdage falske nyheder på Twitter, men, Hvordan kan vi opdage disse falske nyheder og indhold på egen hånd? For at gøre dette bliver vi nødt til at være opmærksomme på detaljerne og bekymre os om de oplysninger, vi modtager. Derfor, selvom vi stadig ikke har et helt effektivt værktøj, der er i stand til at opdage "Deep Fakes" som sådan, har vi det. Vi kan følge disse tips for at skelne mellem indholdet skabt af kunstig intelligens.
Tips til at opdage vildledende indhold
- Se efter uoverensstemmelser: Uanset om det er i foto og video eller lyd. Uoverensstemmelserne kan ses i teksturer af billeder, bevægelse i videoer eller ændringer i tone og stilhed i en lydsamtale. Generelt er disse værktøjer ikke i stand til perfekt at gengive audiovisuelt indhold, så vi bliver nødt til at være opmærksomme på detaljerne.
- Tjek kilden: Hvis kilden er upålidelig, eller der ikke er nogen oplysninger om kilden, er det muligt, at oplysningerne er falske.
- Eksterne applikationer: Der er eksterne applikationer, der kan hjælpe os med at opdage indhold genereret af kunstig intelligens og derfor kan forhindre forbruget af dette indhold. Men Disse værktøjer virker ikke altid og skal løbende opdateres på grund af den hurtige vækst af disse værktøjer.
Kort sagt, "Deep Fakes" er kommet for at blive, i det mindste indtil der er værktøjer, der er kraftfulde nok til at opdage enhver form for falsk information. Indtil da Vi vil være dem, der skal tage os af, hvilken information og hvilke medier vi bruger for at undgå at falde i misinformation.