Si te estás lanzando al mundo del desarrollo en Android y quieres que tus dispositivos se entiendan a la perfección, sabrás que la proximidad relativa es la clave. No se trata solo de saber si un aparato está cerca, sino de determinar con exactitud quirúrgica dónde se encuentra el otro para que la experiencia del usuario sea fluida y sin errores, ya sea abriendo la puerta de un coche o interactuando con una tele inteligente.
Para conseguir que todo este tinglado funcione, Android ha implementado unos requisitos de calibración bastante estrictos desde la versión 14 en adelante. Básicamente, se busca que cualquier dispositivo, independientemente de la marca, hable el mismo idioma radioeléctrico usando tecnologías como UWB, Wi-Fi y BLE, asegurando que la medición de distancia sea fiable y coherente en todo el ecosistema.
El estándar de precisión con Ultra Wideband (UWB)
Cuando hablamos de UWB, nos metemos en terreno de alta precisión. Para que un dispositivo pase el corte, debe garantizar que sus mediciones de distancia tengan un margen de error máximo de 15 cm en el 95% de los casos, siempre que haya línea de visión directa y se encuentre a un metro de distancia. Además, la mediana de estas mediciones debe oscilar entre los 0.75 m y los 1.25 m cuando el dispositivo se sostiene con una inclinación de 45 grados.
Para poner esto a prueba, no vale con cualquier móvil; se recomienda encarecidamente usar un teléfono Pixel como referencia. El proceso de validación implica montar ambos dispositivos en trípodes, espalda con espalda, a un metro de distancia. Luego, se ejecuta el test <code}RangingMeasurementTest#test_distance_measurement_accuracy mediante la herramienta CTS. Si el sistema analiza 1,000 mediciones y el rango entre el percentil 975 y el 25 es menor a 30 cm, el dispositivo ha superado la prueba con éxito.
Sintonizando el Wi-Fi con reconocimiento de vecinos (NAN)
El Wi-Fi no solo sirve para navegar, sino que a través de WifiRttManager#startRanging permite calcular la distancia mediante el tiempo de ida y vuelta (RTT). Aquí la precisión varía según el ancho de banda: con 160 MHz se busca un error de +/-1 metro, mientras que con 20 MHz el margen sube a +/-8 metros. Es un sistema más flexible pero requiere una calibración meticulosa en distancias que van desde los 10 cm hasta los 5 metros.
Para comprobar que todo va sobre ruedas, se utiliza la app de CTS Verifier en la sección de Presence Test. El proceso consiste en marcar el dispositivo de referencia, iniciar la publicación y, desde el dispositivo bajo prueba (DUT), lanzar el test para recopilar 100 mediciones. Si los resultados encajan en los rangos esperados para cada ancho de banda, el hardware está bien optimizado.
Dominando el RSSI de Bluetooth Low Energy (BLE)
El Bluetooth es un mundo aparte porque el RSSI (la potencia de la señal recibida) es muy traicionero y depende mucho de dónde esté puesta la antena. Para evitar que una app de desbloqueo de coche falle porque el móvil es de otra marca, Android exige que las mediciones de RSSI estén dentro de +/-9 dBm a un metro de distancia, usando una potencia de transmisión alta.
Un punto crítico aquí es la uniformidad de los canales y núcleos. Si al analizar los datos ves picos regulares, es muy probable que tengas núcleos sin calibrar o canales desfasados, lo que provoca una dispersión enorme de los datos. Para solucionar esto, se debe ajustar la propiedad del sistema bluetooth.hardware.radio.le_rx_path_loss_comp_db para la recepción y le_tx_path_loss_comp_db para la transmisión, buscando siempre un valor objetivo de -55 dBm.
Herramientas complementarias de medición visual
Más allá de los protocolos de radio, existen aplicaciones que utilizan la cámara del smartphone para medir distancias y alturas. Estas herramientas funcionan apuntando la cámara a la base de un objeto para medir la distancia al usuario y a la parte superior para calcular la altura. Aunque no tienen la precisión milimétrica del UWB, son muy útiles para cálculos rápidos de áreas y longitudes en fotografías mediante el uso de medidores de imagen integrados.
Toda esta infraestructura, desde los ajustes finos de las propiedades de radio en el núcleo de Android hasta la validación con el CTS Verifier, permite que la medición de distancia sea una realidad robusta. Al combinar estándares de hardware estrictos con calibraciones de software precisas, se logra que la interacción entre dispositivos sea invisible y eficiente, eliminando las inconsistencias provocadas por la ubicación de las antenas o las interferencias del entorno.