L’intelligenza artificiale (AI) ha incoraggiato tutti noi a essere più creativi. Possiamo usarlo per creare basi di testo che svilupperemo poi con una qualità migliore, per fare gli auguri di Natale e anche per creare temi musicali. Sì, ci aiutano anche in questa disciplina e quindi oggi vedremo il meglio Applicazioni AI per creare musica.
Se hai già esperienza con i sistemi di intelligenza artificiale, sai che utilizzarli è molto semplice. Se non li hai mai utilizzati, ma sei interessato ad applicarli per realizzare composizioni musicali, non preoccuparti, perché la loro curva di apprendimento è molto bassa.
Vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per fare musica
I benefici che otteniamo utilizzando l’Intelligenza Artificiale nei nostri processi creativi sono quasi infiniti. Quando si tratta di musica, metteremo in evidenza i seguenti vantaggi:
- Creatività illimitata. L'intelligenza artificiale non si stanca mai né perde l'ispirazione, quindi le sue possibilità creative non si esauriscono mai.
- Efficienza di produzione. Uno strumento AI può fornirti molte buone idee relative a diversi aspetti della musica. Qualcosa di molto utile quando si tratta di snellire la produzione.
- Esplorazione di stili e generi diversi. L'intelligenza artificiale non è limitata durante la composizione. Con esso, puoi osare provare diversi stili e generi musicali. In questo modo puoi aggiungere nuove influenze al tuo lavoro.
- Collaborazione creativa. Per musicisti e compositori, l’intelligenza artificiale può diventare un grande collaboratore. Perché fornisce spunti e suggestioni su creazioni puramente umane.
- Sperimentazione senza rischi. Sperimentare nel mondo della musica può essere complesso e costoso, tuttavia con l’aiuto dell’AI possiamo farlo velocemente e senza rischi. Provare le cose per vedere se ci piacciono e, in caso contrario, scartarle con la stessa rapidità con cui sono state create.
Applicazioni AI per creare musica: le più notevoli
È chiaro che ci sono tutti i vantaggi con questa nuova tecnologia, ma La qualità dei risultati dipende anche dallo strumento che usiamo per lavorare. Se sei interessato a conoscerne alcuni tra i migliori, eccoli qui:
I.V.A.
Questa piattaforma AI per la creazione musicale è operativa dal 2016 e è specializzato in colonne sonore per formati audiovisivi come serie o videogiochi.
Uno dei suoi punti di forza è quello come utente puoi creare musica da zero utilizzando brani esistenti, apportando le modifiche che ritieni necessarie. Per semplificarti il lavoro, puoi selezionare il genere e l'umore e l'intelligenza artificiale creerà una traccia musicale che si adatta a tali specifiche.
Sebbene sia gratuito da usare, Le licenze per le opere create appartengono ai creatori di AIVA. Puoi scaricare solo tre contenuti al mese.
Amper musica
Tra le applicazioni AI per creare musica, Amper Music si distingue in modo molto speciale perché È uno dei preferiti dagli utenti, grazie alla sua semplicità di utilizzo e ai buoni risultati con esso ottenuti.
Il suo funzionamento è intuitivo come quello di altre intelligenze artificiali. Devi solo registrarti come utente e fornire istruzioni precise su come vuoi che sia la melodia. Ad esempio, se si tratta di una canzone per un video, Puoi dargli dettagli in merito in modo che crei un pezzo che si adatti perfettamente a lui.
Amper Music ha algoritmi di apprendimento molto avanzati, e questo ti consente di lavorare con un'ampia varietà di generi musicali e continuare a migliorare giorno dopo giorno.
Prova Amper Music qui.
Musica FX
Questa è l'evoluzione di MusicLM, la Intelligenza artificiale di Google orientato al campo della creazione musicale.
È un'intelligenza artificiale generativa quella dobbiamo fornire una richiesta dettagliata creare un brano musicale basato su di esso. Essendo ancora in fase di test, funziona solo in inglese, quindi dovrai utilizzare questa lingua per dare le istruzioni.
Inoltre, proprio perché ha carattere sperimentale, È normale riscontrare alcuni errori nel sistema. Tuttavia è uno strumento molto utile e, ogni volta che lo utilizziamo, lo aiutiamo ad apprendere e a migliorare.
Per usarlo devi registrarti e attendere che Google ti dia l'accesso, cosa che potrebbe richiedere un po' di tempo. Successivamente potrete iniziare a utilizzare normalmente questa IA, ma sempre consapevoli che, per il momento, presenta alcuni limiti e difetti.
Landr
Tra le applicazioni AI per creare musica può essere particolarmente utile per chi cerca un piccolo aiuto nella produzione e per affinare il più possibile le proprie creazioni.
È una piattaforma specializzata nel mastering di musica. Questo è Gli utenti vi caricano le proprie creazioni e l'intelligenza artificiale è responsabile di analizzarle e applicare miglioramenti per migliorare la qualità del suono. Il risultato è un tema molto più professionale.
Inoltre, un ulteriore vantaggio è che, attraverso questa piattaforma, È possibile distribuire musica tramite servizi di streaming come Spotify o Apple Music. Creare una traccia, masterizzarla e condividerla tramite Landr è una buona opzione per iniziare a monetizzare le tue creazioni.
Prueba Landr cliccando qui.
MuseNet
OpenAI, l'azienda che in un solo anno ha rivoluzionato il campo dell'Intelligenza Artificiale, Non poteva non avere un’Intelligenza Artificiale capace di lavorare nel campo della musica.
MuseNet ti consente di realizzare creazioni musicali da zero in molti stili, dalla musica elettronica alla musica classica, e persino combinarle secondo le tue preferenze per creare brani unici.
Il tuo sistema è in grado di combinare il suono di 12 strumenti che suonano in stili diversi, quindi il risultato sembra completamente creato da un essere umano. Inoltre, è in grado di imitare i compositori, perché ha un database molto ampio e continua ad imparare ogni giorno.
Stati Uniti d'America MuseNet cliccando qui.
Ognuna di queste app AI per creare musica può aiutarti nel tuo lavoro creativo. Dandoti nuove idee per migliorare i tuoi pezzi, o anche servire come fonte di ispirazione per un lavoro che inizierai a creare da zero. Come hai visto, il suo utilizzo è molto semplice e la qualità del risultato dipende dalla capacità di fornire indicazioni precise sul risultato atteso.