Google ha sorprendido al permitir el acceso sin coste a su modelo de inteligencia artificial más avanzado, Gemini 2.5 Pro. Durante semanas, esta tecnología estaba reservada exclusivamente para los suscriptores de su plan de pago Gemini Advanced, pero ahora se puede probar sin necesidad de pagar ni registrarse, aunque con ciertas restricciones que conviene conocer.
Este movimiento se enmarca dentro de una estrategia más amplia por parte de Google para mejorar su posición en el competitivo mercado de la inteligencia artificial, especialmente en un momento en el que otras soluciones como ChatGPT optan por limitar sus modelos más valiosos a quienes pagan mensualidades más elevadas.
Acceso gratuito al modelo más avanzado de Google
La versión experimental de Gemini 2.5 Pro ya está disponible en la plataforma web de Gemini, accesible desde cualquier navegador y sin necesidad de iniciar sesión. Para utilizarla, es suficiente con entrar en la página oficial del asistente y seleccionar el modelo 2.5 Pro desde el menú de opciones ubicado en la parte superior de la interfaz.
No obstante, el acceso gratuito está sujeto a ciertas limitaciones técnicas. Los usuarios sin suscripción pueden realizar hasta 25 peticiones diarias, con un máximo de cinco solicitudes por minuto. A su vez, la ventana de contexto está limitada a 1 millón de tokens, cantidad suficiente para tareas complejas pero inferior a las 2 millones que permite la versión de pago.
En cambio, quienes estén suscritos a Gemini Advanced disfrutan de mayor flexibilidad: hasta 100 solicitudes al día, procesamiento más rápido y sin limitaciones en cuanto a plataforma, ya que también pueden utilizar el modelo desde las apps móviles para Android e iOS, funcionalidad aún no disponible para usuarios con cuenta gratuita.
Alta capacidad de razonamiento y procesamiento multimodal
Gemini 2.5 Pro se ha diseñado para ejecutar tareas sofisticadas que requieren razonamiento profundo, codificación, interpretación de datos y generación de contenido visual o textual. Su motor es capaz de gestionar información proveniente de múltiples fuentes —como texto, imágenes, vídeos o archivos de audio— y mantener conversaciones prolongadas sin perder coherencia gracias a su amplia ventana de tokens. Por su capacidad avanzada, este modelo podría ser una alternativa a ChatGPT.
Destaca también por su rendimiento en pruebas académicas y técnicas. Según benchmarks realizados en plataformas como LMArena, este modelo se sitúa por encima de sus competidores en áreas como matemáticas, ciencias o programación. En concreto, ha alcanzado una tasa de aciertos del 18,8% en evaluaciones sin herramientas externas, superando los resultados de modelos como O3-mini de OpenAI y Claude 3.7 Sonnet.
Además, su rendimiento en programación ha sido validado en entornos como SWE-Bench Verified, donde obtuvo una puntuación del 63,8% utilizando una configuración personalizada, lo que reafirma su especialización en la creación, análisis y edición de código.
Cómo activar la versión gratuita y qué tener en cuenta
Para probar este sistema de forma gratuita, basta con seguir unos pasos muy sencillos:
- Acceder al sitio web gemini.google.com.
- Ubicar el menú desplegable en la parte superior donde se indica el modelo en uso.
- Seleccionar “Gemini 2.5 Pro (experimental)” de la lista disponible.
No es obligatorio tener cuenta de Google para hacer uso del modelo, aunque algunas funciones específicas, como guardar resultados o acceder al historial, sí requieren sesión iniciada. Al tratarse de una versión experimental, es posible que algunas respuestas no sean del todo precisas o presenten tiempos de espera más largos. Para aquellos interesados en convertir fotos a video, pueden explorar cómo convertir fotos en video con la ayuda de la IA.
La compañía ha dejado entrever que esta accesibilidad podría estar limitada en el tiempo o verse modificada cuando se lance oficialmente una versión estable del modelo. Por el momento, se desconoce si el acceso gratuito perdurará o se restringirá más adelante, como ha ocurrido en otras ocasiones con tecnologías similares.
En cuanto a la privacidad de los datos, Google permite borrar fácilmente toda la información generada durante el uso del modelo. Esto puede hacerse desde los ajustes de cuenta de Google, en la sección de actividad de Gemini.
Google ha adoptado una postura claramente opuesta a la de otros desarrolladores de IA, como OpenAI, que restringen sus modelos más potentes a usuarios con suscripciones mensuales que pueden alcanzar los 200 dólares. En contraste, el acceso abierto (aunque limitado) de Gemini 2.5 Pro permite a más personas explorar las capacidades del modelo sin barreras económicas.
Este movimiento se entiende mejor en el contexto competitivo actual. El anuncio llega justo después de que plataformas como DeepSeek-R1 hayan demostrado que es viable crear modelos de inteligencia artificial avanzados con menos recursos. También se suma el auge de desarrollos procedentes de Asia, especialmente de compañías chinas que están desafiando a Google en el sector, incluso bajo las restricciones tecnológicas impuestas por otros países.
El futuro de Gemini
Con este paso, Google busca fidelizar usuarios y posicionar su ecosistema de IA como una alternativa viable y más accesible frente a la competencia. El objetivo es integrar Gemini directamente en otros servicios clave como Android, Google Search, Workspace y YouTube. Así, la IA va a formar parte del día a día de millones de personas alrededor del mundo.
Actualmente, los beneficios de Gemini Advanced siguen siendo mucho más amplios y permiten aprovechar al máximo el potencial del modelo. Incluyen acceso a NotebookLM, herramientas específicas para toma de notas, sistemas de personalización de bots e interacciones más largas y complejas. Sin embargo, Google ha comenzado a liberar algunas de estas funcionalidades incluso para los usuarios gratuitos, señal de un posible cambio en su estrategia.
El acceso gratuito a Gemini 2.5 Pro permite a más personas experimentar con uno de los modelos de IA más potentes del momento. Además marca un giro interesante en el equilibrio entre acceso, rendimiento y coste dentro del emergente ecosistema de inteligencia artificial generativa. Aunque las limitaciones están presentes y el modelo aún se encuentra en fase experimental, es una oportunidad valiosa para quienes buscan conocer de cerca el futuro de la IA sin tener que pagar por ello.
