Meta lanserar Llama 3.1, en artificiell intelligens med öppen källkod som utvecklats med mer avancerade funktioner än sina kamrater. Hittills har den redan mer än 300 miljoner nedladdningar i alla tillgängliga versioner av Llama och här berättar vi allt om dess nya 405B-modell.
Vad är Llama 3.1 405B?
Llama 3.1 405B är den nya versionen av artificiell intelligens utvecklad av Meta. Dess huvudsakliga funktioner är baserade på att erbjuda allmän kunskap, större körförmåga, lösa matematiska problem, användning av verktyget och flerspråkig översättning.
Enligt Meta, ochDenna nya version av Llama kommer att ge vika för en rad nya applikationer och modelleringsparadigm. De inkluderar syntetiska data som hjälper till att förbättra träningen av mindre modeller. Dessutom en destillation av modeller som för närvarande inte har varit möjlig med öppen källkod AI.
Llama 3.1 har en mycket högre resonemang än tidigare modeller. Det erbjuder en stor kapacitet att göra sammanfattningar av mycket längre texter, översättningar från fler språk och kodningsassistenter. Dessutom, för utvecklare, har ändringar inkluderats i licensen, så att du kan använda resultaten av modellen och förbättra andra modeller.
För användare som är intresserade av att komma åt dessa modeller, Meta har gjort det tillgängligt för communityn för nedladdning. Du kan göra det från llama.meta.com och från Kramande ansikte, få tillgång till dessa länkar och skaffa modellerna nu.
Funktioner i Metas AI-modell
Enligt en analys av Kallad 3.1 405B, fick man veta att denna AI-modell är mycket konkurrenskraftig med sina kamrater, bland dem CatGPT-4, Nometron 3.1 och Claudia 3.5. De hänvisar till de mest grundläggande och minsta Meta-modellerna, både öppen källkod och sluten källkod.
Llama 3.1 405B har varit AI-modellen med den bästa träningen, med mer än 15 miljarder tokens hittills. Resultatet är ett system som är lättillgängligt i stor skala och därmed det första i sitt slag.
När det gäller säkerhet och prestanda har Llama 3.1 405B fått kvalitetsutbildning i cybersäkerhet, barnsäkerhet, kemiska och biologiska attacker, snabbinjektion, bland annat. Dessutom ett inlopps- och utloppsfiltreringssystem genom "llama Guard 3".
Metas AI-poäng har varit 51,1 och 96,6 % på universitets- och forskarnivå, som är på en mycket liknande nivå som andra AI:er som Claude 3.5 Sonnet och GPT-4.0. Llama vet ingenting efter december 2023, men han kan samla in aktuell information online med hjälp av Brave Search, för matematiska problem använder han Wolfram Alpha och för Python-kodning använder han språkets officiella webbplats.
Krav för att använda Llama 3.1 405B
För att kunna använda Llama 3.1 405B lokalt måste du ha en mycket kraftfull dator, med upp till 705 GB tillgängligt lagringsutrymme. Om du vill köra modellen i sin helhet måste processorn vara en 8-kärnig Nivia A100 GPU eller liknande. Med dubbel MP16-nod och 810 GB GPU VRAM. RAM minst 1 TB. De små versionerna av Llama kräver mindre krävande hårdvara, med 16 GB VRAM, en NVIDIA 4090 eller liknande.
För Meta är detta början på nya utvecklingar med AI som markerar början på framtida skapelser som är mer kraftfulla och användbara för alla användare. Fast det finns mycket tyg att klippa och med det för att bygga bättre modeller. Vad tycker du om detta utvecklade sätt att hantera dina önskemål och problem med artificiell intelligens?