Насколько важны тесты производительности?

Когда мы говорим о смартфонах, которые только что были выпущены на рынок или которые скоро появятся, мы обычно всегда используем эталонные тесты, чтобы иметь возможность оценить их работу. Однако так ли актуальны эти тесты? Можем ли мы использовать их в качестве ориентира, чтобы узнать, насколько хорош смартфон?

Если нам нужно свести все это к одному ответу, мы можем только сказать «нет». Почему? Они служат нам только в тех случаях, когда у нас есть смартфон высокого класса, который, как мы ожидаем, получит высокий балл в тестовых тестах, если он слишком низкий. В этом случае это было бы слишком серьезной ошибкой, и это было бы признаком того, что что-то происходит. В любом другом случае оценка практически не имеет значения.

Почему выполняются тесты?

Потому что никто не поверит тому, что говорит человек, только из-за того, что ему кажется. Я не могу количественно оценить, насколько хорош смартфон, просто используя его в течение нескольких часов. Я не могу дать ему конкретную оценку и, таким образом, отнести его к другим. На самом деле, я могу это сделать, и, возможно, это самый честный поступок, но правда в том, что для подавляющего большинства мое мнение было бы совершенно неуместным. Что же тогда остается? Ну, инструмент, который позволяет количественно оценить производительность и работу смартфона, и называется эталонным тестом. Существует много типов: от одних, которые выполняют простые тесты за несколько секунд, до других, которые занимают часы.

В конце концов, тесты производительности проводятся, потому что, даже если они несовершенны, это единственное, что у нас есть в настоящее время, помимо нашего мнения, и поскольку мнение одного может сильно отличаться от мнения другого, это никогда не Плохо иметь данные инструмента, которые по идее должны быть субъективными. И мы говорим, что так должно быть, потому что, хотя априори это так, необходимо также учитывать, что тест производительности можно «обмануть».

Обмануть тесты производительности ...

Что это такое, чтобы обмануть тест производительности? Дело не в том, что данные могут быть подделаны, это просто вопрос использования того факта, что тесты всегда неполны и неточны. Для этого нам сначала нужно поговорить об измерениях эталонного теста. Во многих случаях они ограничиваются проверкой производительности телефона при максимальной работе, будь то тестируемый графический чип, процессор или аккумулятор. Он подвержен максимальной производительности, или минимальной производительности, или определенной производительности, и насколько хорошо он работает в этих условиях, количественно оценивается с использованием большого количества данных в качестве справки. Что происходит? Что ж, в конце концов, использование обычного смартфона сильно отличается от эталонного теста. Сколько раз мы пытаемся вывести процессор на максимальную производительность? Возможно, вы поиграете в видеоигру с высококачественной графикой, такую ​​как Real Racing 3. Однако тесты производительности дают нам только оценку, и это не определяет, можем ли мы играть в эту видеоигру или нет.

Другими словами, как только компании хорошо знают, что собой представляют эталонные тесты, им остается только ограничиться тем, чтобы убедиться, что смартфон способен на них правильно и наилучшим образом реагировать. По сути, это как если бы это были тесты, чтобы выбрать группу людей, которые станут новыми агентами безопасности, и в них мы ограничиваемся знанием того, насколько быстро они работают. Не осознавая этого, мы выбрали слепого человека, ограничив тест одной конкретной областью. И хотя верно то, что сегодня существует множество типов тестов производительности, правда в том, что, когда мы говорим об оценке смартфона, мы всегда сокращаем все до четырех или пяти.

Тесты лгут

В конце концов, мы находим людей, которые купили смартфон с лучшими результатами в тестах производительности, но позже были разочарованы тем, как он работает. Возможно, приведение этого примера здесь не лучший вариант, но разговор об iPhone помогает нам упростить его. По техническим характеристикам это не лучший смартфон, в этом нет сомнений, и он не набирает лучших результатов в тестах, но, в конце концов, его работа правильная, и он успешен. Также случается и обратное, когда смартфоны с высокими баллами затем начинают повседневную работу, которая оставляет желать лучшего.

Заключительный тест

И если вы все еще не уверены, что тесты производительности совершенно бесполезны, просто посмотрите на это сравнение. Вот результаты, полученные лучшими смартфонами на текущем рынке Android в основных тестовых тестах. Как видите, есть большие различия, например, между Xperia Z и Samsung Galaxy S4. Отличия, которые на практике не столь заметны. С другой стороны, смартфон не такого уровня, Droid DNA, кажется, набирает высокие баллы.

Полезны ли тесты производительности? Может быть, с одной стороны, чтобы сравнить производительность одного и того же смартфона до и после внесения изменений. Когда дело доходит до сравнения нескольких смартфонов, всегда будет лучше личное мнение того, кому вы доверяете.