Google Assistant Так мы знаем это лучше всего, но на самом деле по-испански это называется Google Assistant –Да, гораздо менее «крутое» имя. И это, как следует из названия, виртуальный помощник от компании Mountain View, которая входит в состав смартфонов, планшетов, Smart TV и некоторых других домашних устройств. Ключевыми в нем являются две технологии: искусственный интеллект и машинное обучение.
До Google AssistantКомпания Mountain View уже предлагала пользователям виртуального помощника, который назывался Google Now. Ключевое различие между одним и тем, что появилось после, заключается в том, что новый Google Assistant способен выполнять двусторонние разговоры. Первоначально Google представил своего помощника в 2016 году и частично с Google Home -ваш умный динамик-, а также Google Pixel и Pixel XL, только как часть приложения для обмена мгновенными сообщениями Google Allo. Только в феврале 2017 года его начали внедрять в мобильные телефоны других производителей, даже iPhone.
Как работает Google Assistant и в чем его основные преимущества
Как и остальные виртуальные помощники, Google Assistant контролируется голос, хотя он также поддерживает ввод текста. Возможностей у него много и именно из-за 'машинное обучение' о которых мы говорили ранее, они постоянно расширяются. Однако он запускается на основе поиска в Интернете и конфигурации устройства с такими функциями, как календарное планирование, среди многих других. Поиск в Интернете, очевидно, является тем, что дает Google Assistant больше всего функций.
Машинное обучение и искусственный интеллект
'Машинное обучение', переведенный на испанский язык, является машинное обучение. Это технология, которая позволяет компьютерным системам учиться взаимодействия с пользователем. Но чтобы понять это, он улучшается, вы должны знать, в какой части искусственный интеллект, который представляет собой программирование компьютерной системы для моделирования процессов человеческого интеллекта; прежде всего рассуждение.
Google AssistantБлагодаря искусственному интеллекту, он может использовать правила, позволяющие делать приблизительные или окончательные выводы. И с ним обучение с помощью машины, он получает информацию и новые правила именно для этого. Это означает, что все это сегодня вы просите у него 'время' в Google Assistant, а завтра -в нестрогом смысле - Он будет знать, в какое время суток вы хотите знать, какая погода будет завтра. И так мало-помалу он подстраивается под вас и становится более полезным.